หลังจากผ่านไปหลายทศวรรษที่มีความคืบหน้าเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ในที่สุดนักวิจัยด้านชีวการแพทย์ก็มีความคืบหน้าในการตรวจหาและรักษาภาวะติดเชื้อ ซึ่งเป็นภาวะแทรกซ้อนทางการแพทย์ที่ร้ายแรงซึ่งส่งการติดเชื้อที่ทำให้เกิดโรคไปทั่วร่างกายและยังคงเป็นปัญหาด้านสาธารณสุขที่สำคัญนักวิจัยจากศูนย์การแพทย์โรงพยาบาลเด็กซินซินนาติรายงานในScience Translational Medicineพวกเขาได้พัฒนาและประสบความสำเร็จในการทดสอบการทดสอบเลือดอย่างรวดเร็วแบบใหม่ ซึ่งวัดค่าไบโอมาร์คเกอร์ 5 ตัว และคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่า
ผู้ป่วยรายใดมีความเสี่ยงที่จะเสียชีวิต
จากภาวะติดเชื้อในเลือดต่ำ ปานกลาง หรือสูง (เรียกขานว่าเป็นพิษในเลือด ).Dr. Hector Wong ผู้อำนวยการ Critical Care Medicine ที่ Cincinnati Children’s นักวิจัยอาวุโสของ Cincinnati Children’s ระบุ . เมื่อรู้ว่าโปรตีน/ยีน 5 ชนิดใดประกอบขึ้นเป็นแผงเลือดห้าไบโอมาร์คเกอร์ของชุดทดสอบ แพทย์ควรสามารถเริ่มการแทรกแซงทางการแพทย์ได้เร็วกว่ามากและมีความแม่นยำมากขึ้น
Wong กล่าวว่าไม่เพียงแต่ผู้ป่วยสามารถ
แบ่งชั้นออกเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงต่ำ
ปานกลาง และสูง การทดสอบไบโอมาร์คเกอร์ยังช่วยให้แพทย์สามารถเลือกวิธีการรักษาที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วยเฉพาะราย รวมถึงยาและขนาดยาที่เกี่ยวข้อง : การทดสอบเลือดอย่างง่ายกำลังได้รับการพัฒนาเพื่อทำนายมะเร็งเต้านมห้าปีก่อนจะมีอาการทางคลินิกใดๆ
“แพลตฟอร์มมุ่งเน้นไปที่การแบ่งชั้น
และการพยากรณ์ ไม่ใช่การวินิจฉัย” Wong กล่าว “การพยากรณ์โรคเป็นเครื่องมือพื้นฐานของยาที่แม่นยำ ช่วยให้เราสามารถคาดการณ์หลักสูตรของโรคและความก้าวหน้าของแต่ละบุคคลและปรับการรักษาให้เข้ากับกลุ่มผู้ป่วยและบุคคลต่างๆ”
ประโยชน์อีกประการของแพลตฟอร์มการทดสอบนี้ก็คือ
ยังช่วยให้นักวิจัยมีเบาะแสที่สำคัญในการศึกษากลไกทางชีววิทยาพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการเริ่มต้นของภาวะติดเชื้อ ทางลาดที่ไม่สามารถควบคุมได้ และวิธีที่จะหยุดได้ด้วยวิธีการรักษาแบบใหม่ ตามที่ดร.คริสโตเฟอร์ ลินด์เซลล์ ผู้ประสานงานหลักกล่าว ในทีมของหว่องนักวิจัยกล่าวว่าโครงการวิจัยนี้คาดว่าจะนำไปสู่การพัฒนาวิธีการรักษาแบบใหม่เพิ่มเติม : FDA อนุมัติการรักษา Cystic Fibrosis ครั้งแรกในรอบทศวรรษ
เครื่องมือนี้ได้รับการพัฒนาโดยทีมวิจัยมานานกว่า
ทศวรรษ นักวิจัยสามารถลดจำนวนไบโอมาร์คเกอร์ในแพลตฟอร์มการทดสอบจาก 80 เหลือ 5 ได้เรื่อย ๆ ทำให้ง่ายต่อการผสมผสานเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ชีววิทยาที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วย และข้อมูลกับการทดลองในห้องปฏิบัติการ เพื่อให้ได้วิธีการรักษาแบบใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแบคทีเรียมักโจมตีเด็กเล็กที่เปราะบางและผู้สูงอายุที่เข้ารับการรักษาในหอผู้ป่วยหนัก ในการศึกษาปัจจุบัน ผู้ป่วยประมาณ 13% ไม่สามารถอยู่รอดได้ แต่การแบ่งชั้นตาม PERSEVERE แบ่งผู้ป่วยออกเป็นสามประเภทอย่างมี
ประสิทธิภาพด้วยอัตราการตายที่แตกต่าง
กันอย่างมาก Wong กล่าวว่าเป้าหมายของงานของทีมวิจัยคือการผลักดันเส้นโค้งการเอาชีวิตรอดให้สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในกลุ่มผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงนักวิจัยที่น่าผิดหวังจากอุปสรรคสำคัญในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาคือภาวะติดเชื้อที่เป็นที่รู้จักจากความหลากหลายทางคลินิกและทางชีววิทยาอย่างมาก โดยมีสาเหตุและผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างมากระหว่างผู้ป่วยแต่ละราย PERSEVERE ได้รับการออกแบบเพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการวิเคราะห์ทางพันธุกรรมและชีวภาพที่ได้รับการปรับปรุงในปัจจุบัน เพื่อทำให้ความแปรปรวนนั้นสามารถจัดการได้มากขึ้น
Credit : สล็อตเว็บตรง / สล็อตแตกง่าย
